Datrace
关于 Datrace
了解 Datrace 团队、亚马逊商品、关键词、排名、流量与类目数据，以及如何通过 MCP 将市场数据接入 AI 助手与业务流程。
我们的团队
我们是一支位于香港的团队，成员拥有产品管理与数据软件工程经验。团队的工作起点是亚马逊卖家在关键词研究、流量变化理解与市场数据分析中的实际需求。Datrace 将这些产品与数据经验带到 AI 工作流中，让卖家、品牌团队、服务商和开发者能在自己使用的 AI 助手与 Agent 中获取相关市场数据。
Datrace 提供什么
Datrace 为市场分析、商品研究、关键词研究、流量诊断与竞品分析提供亚马逊市场数据。工具覆盖商品信息与表现、关键词需求与竞争、排名、流量、广告信号和类目洞察。
我们的目标
Datrace 希望缩短从业务问题到相关市场数据的路径。通过 MCP 连接商品、关键词、排名、流量与类目研究，让用户在已有的工作流程中获取分析依据，理解市场变化，并形成有数据支持的判断。我们围绕具体问题组织工具和文档，让用户了解可以查什么、怎样查询、返回结果代表什么。
商品与 ASIN 数据
从一个 ASIN 开始，可以获取标题、图片、价格、币种、评分、评价数量与商品链接，再延伸到父子变体关系、BSR 趋势、商品信息变更、近期订单量与月订单趋势、反查关键词及多商品对比。通过这些数据，可以把商品信息的变化与搜索可见度、流量和市场表现联系起来，帮助运营人员研究商品、跟踪竞品并判断变化的原因。
查看 ASIN 数据工具关键词需求与竞争
关键词工具提供周搜索量、ABA 报告排名、CPC、头部商品点击与转化份额，以及某个关键词下的竞争 ASIN 等信息。历史查询支持对比不同报告周期的竞争变化；广告放映机用于回看指定日期观测到的广告位置，其站点与小时范围以工具说明为准。搜索需求、展示位置和流量指标分别表达不同含义，查询时可以在同一份工具说明中核对字段定义。
查看关键词数据工具排名与流量变化
围绕 ASIN 与关键词，可以研究商品的自然、广告与推荐位置，以及自然和广告流量得分的变化。不同工具提供日、周、月趋势，或指定日期内的小时级排名。把排名变化、关键词覆盖和流量趋势结合起来，有助于定位可见度的增减及流量结构变化。查询结果保留站点、日期和位置类型，方便在同一口径下比较。
查看排名与流量工具类目市场与竞争格局
类目研究从搜索目标类目、生成类目洞察资源开始，再使用同一资源查询销量榜、新品榜、飙升榜、市场规模趋势、季节性、关键词、价格带、品牌竞争与评分分布。资源 ID 用于关联已选站点与类目。比较商品、品牌或价格带时，需要同时查看统计周期和代表 ASIN 的范围，理解榜单与市场汇总各自描述的对象。
查看类目洞察工具数据从哪里来
我们的市场数据研究基于亚马逊市场页面、观测到的搜索结果以及 Amazon Brand Analytics 报告等信息，部分指标在这些信息基础上计算或估算。工具文档说明各字段的定义与统计范围，帮助用户区分观测信息、加工指标和估算值，再按相应口径开展分析。
查看工具从提问到取数与分析
将支持 MCP 的 AI 客户端连接到 Datrace，再提出你的研究问题。客户端选择相应工具，从 Datrace 获取数据，并基于返回结果进行分析。每个工具都提供入参、返回字段与计费规则说明。
怎样融入 AI 与日常业务
通过 MCP 连接后，兼容的 AI 助手或 Agent 可以发现 Datrace 工具，并在处理问题时请求结构化数据。选择客户端、完成授权，然后说明站点、ASIN、关键词或类目及统计周期，客户端就能根据任务组合相关查询并整理结果。卖家与品牌团队可以把取数融入市场研究和竞品跟踪；开发者也可以依据工具入参和返回字段，接入自己的 MCP 工作流。
查看接入方式产品更新与支持
工具文档集中说明入参、返回字段、调用限制和计费规则，控制台用于查看已记录的用量并管理连接，更新日志记录已发布的产品和文档变化。如需帮助，可通过 support@datrace.com 联系我们，并提供工具名称、站点、查询参数、时间与错误信息，让支持人员理解具体查询。
查看产品更新日志